Teachable Machine ile ilk nesne sınıflandırma projesi nasıl planlanır?

Teachable Machine, örneklerle görüntü, ses veya duruş sınıflandırma modelleri hazırlamaya yönelik bir araçtır. İlk eğitim projesinde kişisel veri içermeyen iki nesne türüyle çalışmak daha sade bir başlangıç olabilir. Aracın resmî tanıtımı toplama, eğitim ve dışa aktarma aşamalarını açıklar. Buradaki öneri araç hakkında güncel hesap veya yaş koşullarının yerine geçmez; kullanım öncesinde bunlar ayrıca kontrol edilmelidir.

Görevi iki nesneyle sınırlandırın

Örneğin bir küp ve bir halka seçin. Aynı nesne türünden farklı örnekler bulunması ve görüntülerin yalnız tek arka plana bağlı kalmaması planlanabilir. Çocuklardan gerçek yüz veya özel yaşam görüntüsü toplamayın. Kamera kullanılacaksa kadraja kişisel belge, isim, ekran bildirimi veya başka çocukların görüntüsü girmesin.

Projenin amacı “Her nesneyi tanımak” değil, belirlenen iki sınıf için hazırlanan örneklerle bir başlangıç denemesi yapmaktır. Kapsam küçük olduğunda modelin yanlışlarını konuşmak daha somut hâle gelir.

Örnekleri hazırlamadan test planını yazın

Hangi görüntülerin eğitimde, hangilerinin daha sonra kontrolde kullanılacağını önceden belirleyin. Aynı fotoğrafı hem öğretme hem yeni örnek denemesi olarak sunmayın. Eğitim sırasında kullanılmayan nesne açıları veya farklı arka planlar için ayrı test örnekleri hazırlayın.

Çocuk sınıf etiketlerini kontrol etsin. Yanlış etiketlenmiş fotoğraf veya kadrajın dışında kalan nesne varsa düzeltin. Çok sayıda benzer kare toplamak, örneklerin gerçekten farklı durumları kapsadığı anlamına gelmez.

Modelden sonra en önemli bölüm testtir

Model hazır olduğunda yeni örnekleri sırayla deneyin. Tahmin ile gerçek etiket ayrı yazılsın. Bir görüntüde hata olduğunda yalnız o fotoğrafı silmek yerine neden karıştığını araştırın. Işık, arka plan, nesnenin açısı veya sınıf tanımı incelenebilir.

Dışa aktarma veya robotla birleştirme ilk projenin zorunlu parçası değildir. Çalışma dosyasının nasıl saklanacağı ve hangi bilgilerin paylaşılacağı yetişkinle birlikte kararlaştırılmalıdır.

Alanya’da Yonga Akademi’nin çocuklar için yapay zekâ yaklaşımını incelerken kullanılan aracın adından önce veri ve test sürecini sorun. Bir düğmeye basıp model oluşturmak başlangıçtır; öğrencinin örnekleri, hataları ve sınırları açıklayabilmesi projenin asıl anlatısını oluşturur.