Önceden robotik veya kodlama bilgisi şart mı?

Hayır. İlk modül temelleri kurar; daha önce blok kodlama yapmış çocuklar daha hızlı ilerler ama önkoşul değildir.

Yapay zeka modeli eğitmek için ileri matematik gerekir mi?

Hayır. Model eğitimi görsel araçlarla yapılır; çocuk yüzde, oran ve karşılaştırma düzeyinde matematik kullanır. Formül ezberi yoktur.

Hayır. Robotlar, sensörler, kameralar ve bilgisayarlar Alanya'daki sınıfta sağlanır.

11-14 yaş · 11-14 yaş · orta

Kendi verisini toplar, modelini eğitir, hatasını ölçer ve robotuna gerçek ortamda kendi başına karar verdirir.

Alanya'da yüz yüze · Kayıt başvurusu ücretsiz ve taahhütsüz

Program çıktısı

Kendi eğittiği modelle nesneleri ayırt edip görev yapan (örneğin atıkları türüne göre ayıran) otonom bir robot geliştirir ve sunar.

“Robotik kursuna gitti ama hep hazır kit birleştirdi, sıkıldı.”
Burada robotun kararını kendisi tasarlar: hangi veriyle, hangi modelle, hangi kuralla davranacağını o belirler.
“Yapay zekaya meraklı ama sohbet robotu kullanmaktan öteye geçemiyor.”
Hazır bir aracı kullanmak yerine kendi modelini eğitir; yapay zekanın nasıl 'öğrendiğini' içeriden görür.
“Temel becerileri var, bir üst seviyeye geçsin istiyorum.”
Veri toplama, model eğitme ve gerçek ortamda test etme döngüsüyle mühendis gibi çalışır.

Veri okuryazarlığı
Veriyi kendisi toplar, etiketler ve modelin doğruluğunu sayıyla ölçer
→ 'Model yüzde 90 doğru, loş ışıkta düşüyor' gibi kanıta dayalı konuşur
Sistem düşüncesi
Algı, model, karar ve hareketi tek bir sistemin parçaları olarak kurar
→ Hatanın sensörde mi, modelde mi, kodda mı olduğunu ayırt eder
Deneysel çalışma
Bir değişkeni değiştirip sonucu ölçer, tahminini kanıtla karşılaştırır
→ Projesini adım adım iyileştirip sunar

Sınıftaki eğitim robotları, sensörler ve kameralarla çalışır; cihaz satın alma gerekmez.
Görüntü ve ses modellerini kendi topladığı verilerle eğitir, doğruluğunu ölçer, veriyi iyileştirip yeniden eğitir.
Blok tabanlı koddan başlar; hazır olan öğrenciler metin tabanlı koda geçer.
Dönem boyunca tek bir kendi seçtiği problem üzerinde, gerçek ortamda test ederek ilerler.

1. 1. Robotu kurmak ve kodlamak
Kontrol kartı, motor ve sensörler; çizgi izleyen ve engelden kaçan robot. Koşul, döngü ve değişkenlerle robot davranışı tasarlama.
2. 2. Veri toplamak ve modeli eğitmek
Kameradan ve mikrofondan veri toplama, etiketleme, model eğitme ve doğruluk ölçme. Az ya da tek yönlü veriyle modelin nasıl yanıldığını deneyle görme.
3. 3. Modeli robota bağlamak
Modelin tahminini robot kararına çevirme; güven eşiği belirleme, emin olmadığında güvenli davranış (dur, bekle, tekrar bak).
4. 4. Otonom robot projesi
Kendi problemini seçer, verisini toplar, modelini eğitir, robotu gerçek ortamda test eder ve sonuçlarını ölçümlerle sunar.