Model nesneyi mi, arka planı mı öğrenmiş? Bir deney fikri
Aynı nesneyi farklı zeminlerde test ederek modelin hangi ipuçlarını kullandığını araştırın. Çocuklar için kontrollü yapay zekâ deney rehberi.

Yapay zekâ ile hazırlanmış temsili eğitim görseli.
Bir model küpü doğru tanıyor gibi görünebilir. Peki küpün altındaki kâğıt değiştiğinde ne olur? Çocuklarla yapılabilecek bir deneyde nesneyi sabit tutup yalnız arka planı değiştirebilirsiniz. Amaç modelin hangi ipucuna dayandığını kesin olarak bildiğimizi iddia etmek değil, olası bir açıklamayı kontrollü denemeyle araştırmaktır.
Önce test sorusunu yazın
Sorunuz “Aynı nesnede yalnız arka plan değişince tahmin değişiyor mu?” olsun. Bir küp ve iki farklı renkli kâğıt hazırlayın. Kamera konumu, nesnenin yönü ve mümkün olduğunca ışık aynı kalsın. Önce bir arka planda, sonra diğerinde tahmini kaydedin.
Tek bir örnekte değişiklik görmek bütün modeli açıklamaz. Denemeyi başka nesne örnekleri ve tekrarlarla inceleyebilirsiniz. Gözlenen sonuçla yorum ayrı yazılsın: “Tahmin değişti” gözlemdir; “Model yalnız arka planı kullanıyor” daha güçlü bir iddiadır ve daha fazla inceleme gerektirir.
Eğitim örneklerine geri dönün
Küp fotoğraflarının tamamı beyaz, halka fotoğraflarının tamamı mavi zeminde çekilmiş olabilir. Böyle bir düzen sınıfla arka planı birlikte değiştirmiştir. Yeni eğitim örneklerinde her sınıfı farklı arka planlarla göstermek düşünülebilir. Ancak bu değişikliğin sonuçları yeniden test edilmelidir; otomatik çözüm garantisi verilmez.
Çocuklardan gerçek kişi görüntüsü toplamak yerine güvenli nesneler kullanın. Özel fotoğraflara veya kişisel ayrıntılara ihtiyaç olmadan da bu deney sorusu kurulabilir.
İkinci denemeyi eskisiyle karşılaştırın
Model yeniden hazırlandığında test tablosunun koşulları korunmalı veya değiştiyse belirtilmelidir. İlk model bir nesneyle, ikinci model bambaşka kolay örnekle gösterilirse adil karşılaştırma yapılamaz. Hangi fotoğrafların geliştirmede kullanıldığı, hangilerinin son kontrolde kaldığı açık olsun.
Sonuç cümlesi ölçülü olabilir: “Bu kontrollü örneklerde arka plan değişimiyle tahminin değiştiğini gördük; daha çeşitli örneklerle yeniden denedik.” Sayısal sonuç varsa kaç örneğe dayandığı eklenmelidir.
Alanya’da Yonga Akademi’nin çocuklar için yapay zekâ yaklaşımını incelerken modelin yanlışlarının nasıl araştırıldığını sorun. Öğrencinin yalnız doğru sonuç üretmesi değil, hangi koşulu değiştirdiğini ve bu değişikliğin neyi sınadığını açıklayabilmesi de önemlidir. Merak bazen nesnede değil, onun arkasındaki kâğıtta başlar.
İlgili programı inceleyin ve uygunluk hakkında bilgi alın
İlgili yazılar
Çocuğunuz için uygun teknoloji yolunu keşfedin
Yonga Akademi’nin aktif kodlama, robotik ve yapay zekâ programlarını inceleyin veya kayıt başvurusu bırakın.



