Yapay zekâ ve robotik programlarına kayıt başvurusu alınmaktadır

Kayıt Başvurusu
Robotik ve model projeleri

Geri dönüşüm temalı yapay zekâ projesinde neleri gerçekten sınıflandırıyoruz?

Geri dönüşüm kartlarını sınıflandıran eğitim modelinin sınırlarını öğrenin. Görüntü, etiket ve gerçek malzeme kararını ayıran proje rehberi.

Yonga AkademiYayınlandı: 2 dk okuma
Kağıt ve plastik şişe çizim kartlarını farklı fonlarda kamera ile inceleyen iki öğrenci.

Yapay zekâ ile hazırlanmış temsili eğitim görseli.

Geri dönüşüm temalı bir yapay zekâ projesi hazırlarken önce modelin tam olarak neyi ayıracağını belirlemek gerekir. Fotoğraflardaki kartları tanımak, gerçek bir atığın bütün özelliklerini değerlendirmekle aynı şey değildir. Çocukların güvenli bir ilk proje yapabilmesi için temiz nesne resimleri veya sınıf kartları kullanılabilir.

Sınıfları açıkça tanımlayın

Örnek görevde iki tür kart hazırlansın: kâğıt nesne çizimleri ve plastik nesne çizimleri. Model bu resim sınıflarını ayırmayı denesin. Etiketlerin hangi kurala göre verildiği açıklansın. Karma malzeme, kirlenme veya yerel atık kabul kuralları gibi gerçek yaşam ayrıntılarının bu modelde ele alınmadığı belirtilmelidir.

Bu çalışma, gerçek çöplerin nasıl bertaraf edileceğine ilişkin karar sistemi değildir. Çocuklara kirli, keskin veya tehlikeli atıklarla çalışma görevi verilmemelidir. Eğitim hedefi için güvenli ve kişisel olmayan görsel örnekler yeterlidir.

Arka planı sınıfın yerine geçirmeyin

Kâğıt kartların hepsi beyaz masada, plastik kartların hepsi mavi masada çekilirse model arka planla sınıf arasında ilişki kurabilir. Bunu araştırmak için aynı nesneyi farklı arka planlarda test edin. Tahmin değişiyorsa sorunun nedenini veri üzerinden konuşun.

Öğrenci bütün doğru sonuçları seçip yalnız onları sunmamalıdır. Karışan örnekler de proje dosyasına eklenebilir. “Bu resim neden farklı değerlendirildi?” sorusu, yeni bir veri veya etiket kontrolüne yol açabilir.

Robot hareketi eklenirse

İlk aşamada yalnız ekrandaki kutu simgesinin değişmesi yeterli bir hedef olabilir. Fiziksel ayırıcı eklenecekse hareketli parçalar için uygun güvenlik düzeni ve yetişkin gözetimi gerekir. Model kararsız olduğunda durma veya kontrol isteme davranışı da planlanmalıdır.

Alanya’da Yonga Akademi’nin robotik ile yapay zekâ yaklaşımını incelerken proje adının hangi gerçek işe karşılık geldiğini sorun. “Geri dönüşüm yapan robot” gibi geniş bir ifade yerine “Seçtiğimiz güvenli görsel kartları ayıran eğitim prototipi” açıklaması kapsamı doğru anlatır. Güçlü proje, ilgi çekici temasının yanında yapabildiği ve yapamadığı işleri de açıkça gösterebilmelidir.

İlgili programı inceleyin ve uygunluk hakkında bilgi alın

Çocuğunuz için uygun teknoloji yolunu keşfedin

Yonga Akademi’nin aktif kodlama, robotik ve yapay zekâ programlarını inceleyin veya kayıt başvurusu bırakın.

Çocuklarla Geri Dönüşüm Temalı Yapay Zekâ | Yonga